Pour réduire les risques

Gestion de la flotte assistée par logiciel chez Kuhn

L'achat de nouvelles machines de chantier est lié à des investissements importants - une mauvaise acquisition peut rapidement entraîner des pertes financières. En tant que fournisseur de gestion de la flotte avancée, nous vous aidons à choisir les machines de chantier qui correspondent idéalement à vos besoins.

Notre système Optimum Fleet Recommendation (OFR) est basé sur des simulations précises, des connaissances en ingénierie ainsi que des données physiques. Grâce à une analyse précise de vos besoins et à l'utilisation de technologies modernes, nous pouvons vous recommander une solution parfaitement adaptée et minimiser les risques d'une mauvaise acquisition.

Gestion de la flotte OFR sur la prise de décision

Pour une gestion de la flotte efficace, nous suivons un processus standardisé. Le résultat : des recommandations basées sur des données qui vous aideront à prendre la bonne décision d'achat.

Analyse des besoins sur place

Afin de mieux comprendre vos principales exigences concernant la nouvelle machine de chantier, nous vous rendons visite directement sur le lieu d'utilisation. Nous recueillons toutes les informations utiles afin de prendre une décision basée sur des données. Nous prenons notamment en compte les éléments suivants :

Les caractéristiques de la zone d'intervention : taille, distances de déplacement, pente, état de surface
Caractéristiques du projet de construction ou d'extraction : volume de production prévu, dureté du matériau à extraire
Statut quo de votre flotte de machines

Développement de recommandations fondées

Les données collectées sont introduites dans le programme de simulation OFR, qui détermine les solutions optimales pour votre projet de construction. En modifiant divers paramètres, il est possible de simuler des scénarios d'application potentiels.

Nos ingénieurs OFR effectuent une analyse détaillée des simulations et vous fournissent des recommandations fondées et factuelles - pour de meilleures décisions d'investissement.